[채점 관련 코멘트]
[1] T F 문제는 모두 무난히 잘 푸셨습니다.
[2] 많은 학생분들이 이 문제에서 감점이 많았을 것이라 생각 되는되요 1번과 달리 true / false만 언급하는 문제가 아니기에 전개과정이
상당히 중요하였기에 쫌 꼼꼼한 채점을 하였습니다.
(2-1번)
많은 분들이 좋은 점수를 받으셨습니다만, 가장 많았던 감점 요인이 베타의 절대값이 1보다 작아야 한다는 포인트를 언급하지 않은 점이었습니다.
(물론 큰 감점은 아님)
true / false 여부만 맞으시고 결과를 잘못 내신 분들은 과정에 따라 부분점수를 받았습니다.
(2-2번)
기본적으로 주어진 기대값을 정확히 구할 수 '있는' 문제였습니다.
단순히 정보집합이 과거만 포함해서 미래의 확률변수에 대해 0이라고 할 수 없다는 식으로 state를 하신 분들은 높은 점수를 받지는 못하셨습니다.
틀린 답을 쓰신 분들 중에서도 나름대로 전개를 통해 구하려고 노력하신 분들에게는 약간의 부분점수를 드렸습니다.
(2-3번)
2-3번은 단순히 가정을 언급하여 해당모형의 경우 불편추정량이 될 수 없다는 식으로 서술하신 분들이 많았는데요, 큰 폭의 감점이 있었습니다.
'기본적으로 OLS 추정량을 도출'해야 하며, 그 OLS 추정량이 불편성을 가질 수 없는 이유를 서술해야 했습니다.
OLS 추정량을 도출하였으나 잘못된 결론을 내신 분들께는 약간의 부분점수를 드렸습니다.
추정량 도출 뒤 왜 그 추정량이 불편성을 갖지 못하는지를 설득력 있게 쓰셨어야 감점이 없었습니다.
[3]
(3-1) 채점 기준은 문제의 요구에 따라 독자적인 절편항을 만들지 아니하면서도 다중 공선성 문제를 야기하지 않게 모형을 만드신 경우 주어진
점수를 받게 되었고 다만 주어진 요구를 완전히 만족되지 않았지만 다중 공선성을 띄지 않는 경우 부분점수를 드렸습니다. 그외에는 점수를 받지
못했습니다. 특히 몇몇 학생 분들이 대학원생 대학생 고졸 이 부분을 D = 2 D=0 D=-2 이런식으로 하셨는데 왜 안되는지 한 번 생각해 보시길 바랍니다.
(3-2) 모두 잘 푸셨습니다.
(3-3) LM Test의 절차를 모형 설정 통계량 구하기 통계량을 가지고 가설 검정 이 모든 절차를 자세히 하나도 빠짐 없이 언급해야 모든 점수를 받으셨습니다.
(3-4 3-5) 제약이 된 모형을 구하라는 것이 문제인데 단순히 모수의 재구성을 한 모형이 제약을 가한 모형이라 답한 학생
분들이 꽤 많았습니다. 그런 분들은 거의 점수를 받지 못하셨습니다.
<답안 확인 일정 >
시간 : 28일(화) 오후 3시~5시
장소 : 401호에서 추후 공지하겠습니다. (우선 401호로 오세요)